Meillä on jo omamme ensimmäiset kontaktit uusien iPhone 11:n ja iPhone 11 Pron kanssa , ja olemme jo pystyneet todentamaan, kuinka jotkin abstraktit käsitteet, jotka Apple selitti meille syyskuun 10. päivän pääpuheenvuorossa, alkavat tulla jokapäiväiseen elämäämme ilman, että olemme tietoisia siitä. 'Sanat' kuten Koneoppiminen Y Deep Fusion Ne ovat käsitteitä, joita olemme kyllästyneet kuulemaan nykyään, mutta joita emme vieläkään täysin ymmärrä, koska olemme pysyneet käsitteen pinnalla. Jos olet kiinnostunut tästä aiheesta, tässä postauksessa kaivetaan hieman enemmän siitä kaikesta.
Mitä koneoppiminen on ja miksi Apple innovoi A13 Bionic -sirun kanssa
Jos pysymme sanan perustassa ja sen pelkässä käännöksessä, voisimme sanoa sen Koneoppiminen (ML) on vain koneoppimista, ja sanon vain siksi, että monet käyttäjät jäävät tähän kerrokseen, jotain pimeää ja kiellettyä, joka tekee vaikutuksen jo kuulemalla sen. Oikeastaan ansio ei ole siinä valtavassa kapasiteetissa, joka iPhonellamme on nykyään suorittaa valtavia ja monimutkaisia laskelmia aikoina, joita on lähes mahdotonta laskea. Todellinen ansio piilee älykkäissä kehittäjissä ja tiimien kapasiteetissa, jotka hallitsevat suuria tietomääriä, jotka tarvitaan tämän tekniikan toimimiseen. Teknologia toimii yleisesti ottaen samalla tavalla kuin Big Data.
Jokainen hyvä ohjelmoija yrittää opettaa koneen niin, että se ratkaisee ongelman aina optimaalisella tavalla, mutta kun tarvittavat tiedot ja laskelmat yltävät joskus äärettömyyteen, on käytettävä toista strategiaa ja mikä sen parempaa kuin kone tekee virheitä ja oppii itsestään . Tätä varten ne on tehty heuristiset päätökset, joilla pyritään tarjoamaan ohjelmistolle kyky tehdä päätöksiä intuition perusteella . Se on jotain samanlaista kuin viruksentorjuntaohjelman heuristinen haku. On mahdollista, että tiedostossa on poikkeamia, mikä tarkoittaa, että vaikka se ei näy saastuneena tiedostona verrattuna toiseen tartunnan saaneeseen tiedostoon, se saa virustorjuntaohjelmistomme ajattelemaan, että se voisi olla ja tallentaa se karanteenissa. Pähkinänkuoressa, opetamme ohjelmiston päättämään itse , ja vaikka se on aluksi arvaamatonta, tilastot kertovat meille, että pikkuhiljaa se on melkein yhtä tehokas kuin ihminen voi tehdä päätöksiä.
Koneoppimisalgoritmit on suunniteltu niin pienemmillä resursseilla käsitellään suuria määriä dataa, ja oppia itsekseen jotain samanlaista kuin WOPR-kone War Games -elokuvassa.
On tärkeää ymmärtää tämä käsite, jotta se voi sanoa sen Apple on tehnyt innovaatioita uudella iPhone 11:llä . Hän on innovoinut keinoälyn toteuttamista valokuvauksessa. Joku voisi sanoa, että apple ei ole ensimmäinen yritys, joka ottaa käyttöön ML:n valokuvakäsittelyssään, ja olemme siitä samaa mieltä, mutta se on ensimmäinen, joka ottaa sen käyttöön sellaisena kuin se on tehnyt, työskennellyt suuren määrän kuvia reaaliajassa, ennen ja sulkimen painamisen jälkeen. Kaikesta tästä seuraa, että on ollut tarpeen ottaa käyttöön valtava prosessori A13 Bionic , joka kestää näitä äärettömät laskelmat ja mahdollisimman lyhyessä ajassa . Tästä syystä, ei muista epäselvistä syistä, iPhone XS ei pysty suorittamaan yötilaa, koska sen A12 Bionic -prosessorissa ei ole toimintatasoa.
Kuten aina tapahtuu, Apple erehtyi syyskuun 10. päivänä pidetyssä pääpuhuessa vaatimattomuuteen eikä selittänyt laajasti, kuinka eläimellinen A13 Bionic -prosessori toimii. Tehokas prosessori ei sinänsä tuo lisäarvoa laitteelle, eivätkä loistavat algoritmitkaan, jos sitä ei ole raa'alla voimalla siirtää. Mutta kuten aina tapahtuu, ja tässä meillä on todiste, Apple on onnistunut yhdistämään täydellisesti laitteiston ohjelmistoonsa . Applen luoman kaltaista prosessoria ei pitäisi myydä sen toimintojen määrän perusteella, jonka se pystyy tekemään, vaan sen perusteella, miten se integroituu siirrettäviin ohjelmistoihin. Jälleen kerran osoitetaan yrityksen ehdoton hallinta puremasta omenasta laitteiston ja ohjelmiston fuusiossa.
Siksi uskomme, että voimme sanoa sen ääneen vielä kerran Apple on innovoinut tapojaan tehdä asioita , keksimään algoritmeja, joita tavallisille prosessoreille on mahdotonta suorittaa. Uuden prosessorin räätälöity suunnittelu tukemaan näitä laskentanopeuksia on yksinkertaisesti suunnittelun hallintaa.
